抖音平台近日正式上线"抖音安全与信任中心"官方网站，首次面向公众全面公开其核心推荐算法原理。此次公开的内容不仅包括算法机制，还涵盖了平台社区规范、治理体系以及用户服务机制等多个维度。
在相关说明会上，抖音副总裁李亮强调："虽然算法技术本身具有相当的复杂性，但它并非不可理解的神秘存在。算法是可以被认知、被掌握，并且根据需要进行调整优化的。"李亮表示，抖音将通过这个新上线的安全与信任中心，建立与社会各界长期沟通的渠道，欢迎用户和专业人士提出疑问或建议。他指出，算法知识的普及和平台治理的透明度至关重要，抖音将持续投入资源完善这项工作。
在2025中国网络媒体论坛上，抖音总裁韩尚佑进一步阐释了平台推荐系统的技术演进。他透露，随着机器学习技术的快速发展，当前抖音的推荐系统已经基本摆脱了传统的内容标签或用户标签依赖模式。取而代之的是一套基于神经网络的计算体系，这套系统能够直接预测每位用户对每条内容可能产生的具体行为，包括点赞、关注、分享、评论等互动行为的概率值。系统会筛选出用户最可能产生积极互动的内容进行推荐。
韩尚佑解释说，这种技术路径的最大特点是，算法系统不需要理解内容的类型或语义信息，就能直接完成用户行为的预测和内容推荐。这种基于深度学习的推荐模式，相比传统方法具有更高的精准度和适应性。
抖音此次公开算法原理的举措，被视为平台推动技术透明化的重要一步。通过详细披露推荐机制的工作原理，抖音希望增进公众对平台内容分发逻辑的理解，同时也展现出对算法伦理和社会责任的重视。未来，抖音表示将持续优化算法机制，在保障用户体验的同时，兼顾内容生态的健康发展和价值观引导。
